门槛看使用条件，功能看任务范围；标签依据公开资料归纳，非实测分数。“可考察用途”需由教师试用复核。
官方说明包含俄罗斯 SIM 卡、Sber ID 与 IP 条件。
产品面向多类对话与文本任务，账户功能以官方页面为准。
适合优先考察俄语写作改写、课堂对话和文化材料生成。对中国境内教师，最大的实际障碍是注册及地区要求，不能直接推荐为无门槛免费工具。
打开 giga.chat/portal → 进入聊天 → 手机或 Sber ID 登录。官方帮助说明注册 Sber ID 需要俄罗斯 SIM 卡，FAQ 还写明俄罗斯 IP 条件。
官方将其定位为俄语神经网络，并强调俄语对话与文本处理；属于俄语核心的综合助手，并非只会俄语。
存在免费／增值使用方式；API 单独计费。具体额度、付费功能以当前账号页面为准。
官方产品页及帮助已核查；未完成登录或生成测试。
从官方网页或 App 进入；账号与地区条件见下方。
产品面向多类对话与文本任务，账户功能以官方页面为准。
是俄语老师可优先尝试的公众入口，适合材料改写、情境对话和查找俄语信息。让它给出处再核对原文；搜索能力与底层模型的语言能力应分开评价。
打开 alice.yandex.ru → 输入俄语问题；登录 Yandex 账号可创建和保存聊天。开发者从 Yandex AI Studio 查看模型与 API。
YandexGPT 家族针对俄语发展；公众端为 Alice AI。当前 API 文档同时列有 Alice AI LLM 与 YandexGPT，不能把今天的网页固定称为某一旧版本。
网页有免费入口与增值功能；API 按平台收费。海外注册与手机号验证未实测。
聊天首页已读取，显示登录与新聊天；未发送测试题。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
适合有技术支持的院系搭建俄语助手，比较文本改写与复杂任务。小型 T-lite 更适合作为部署起点；T-pro 的俄语推理表现不能直接等同于语法讲解准确率。
打开官方模型目录 → 选择 it／Instruct 版本 → 由技术人员部署。T-pro 2.0 论文另提供 Streamlit 演示地址，但本次无法确认演示正常运行。
以 Qwen 等基础模型做俄语适配；T-pro 2.0 的报告说明西里尔字母分词优化、俄语数据及推理训练。官方目录已有多个版本，按家族合并。
公开权重；T-pro 2.0 标注 Apache-2.0。运行硬件和云端推理可能收费，其他版本逐项看许可。
模型卡、目录、论文已核查；演示未通过可用性验证。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
适合研究俄语本地助手、教材问答和小模型教学实验。型号很多，应按具体模型卡判断能力，不能把某个 RAG 或语音版本的特征推广到整个家族。
进入官方组织页 → Models → 选 Instruct 与合适体量 → 按模型卡部署；Spaces 演示可能暂停或报错。
开发团队明确专注俄语化模型，发布不同基础模型的俄语指令版本；例如 Vikhr-Llama-3.2-1B-Instruct 明确针对俄语处理。
权重公开；许可随版本及基础模型不同，计算成本另计。
官方组织页及代表模型已核查；未部署。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
适合院系在本地测试俄语对话、摘要和练习题草稿。社区方案可控性较强，但不同版本年代和效果差异大；不应默认胜过最新通用模型。
打开作者 Saiga collection → 选具体指令模型或其量化版本 → 按卡片说明运行；在线 Space 只作为可选演示。
作者将该系列定义为不同基础大模型的俄语微调版本，包含 Llama 等路线。
公开权重，基础模型许可各异；本地部署需计算资源。
作者合集已核查；部分 Spaces 的状态不同，未逐一生成测试。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
适合俄语本地推理与分词效率研究，也可作为课堂助手的候选底座。其工程效率改进不代表变格、重音和体的解释已达到教学标准。
从已核查的 RuadaptQwen3-4B-Instruct-GGUF 页面下载兼容版本，交给支持该架构的本地运行软件加载。
通过俄语词表、分词与继续训练适配基础大模型；已有 Qwen3 俄语指令及 GGUF 版本。与同名俄语简化语料库不是同一类资源。
公开权重；查看具体文件对应许可，运行成本另计。
代表模型卡已核查；未本地运行。
适合技术实验；不是现成的教师聊天工具。
主要用于模型研究、续写或进一步适配；需区分 Base 与指令版。
适合了解俄语大模型发展和文本续写实验。基础模型不是现成教学聊天工具；普通老师的首次体验宜放在 Alice AI 或具备条件的 GigaChat。
打开模型卡 → 阅读生成代码与训练定位 → 技术部署；不要把 Base 模型当作已经调好的问答助手。
俄语生成式预训练模型路线，代表模型 ruGPT-3.5-13B 的权重仍有公开页面。
公开权重，具体使用遵守模型卡许可；需自行承担计算成本。
模型页面已核查；列为研究补充。
调整关键词或重置筛选，查看本专区的其他条目。
“有网页入口”不代表无需注册或在所有地区可用；“需技术支持”表示要先部署模型。“功能覆盖”描述产品或模型的任务取向，综合助手并不一定比专项模型更准确。
部分教学任务属于潜在应用方向，不是已经实测通过的功能。各家族不同版本能力不同，请结合卡片来源、使用条件与课堂样题判断。