门槛看使用条件，功能看任务范围；标签依据公开资料归纳，非实测分数。“可考察用途”需由教师试用复核。
无法直接使用原公众入口；开放模型需另行部署。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
适合介绍开放法语模型与训练数据透明度。公众聊天站目前仍写“平台未开放”，不能作为老师立即上手的聊天网站；模型下载与网站关闭是两回事。
查看 lucie.chat 的当前通知；需要使用模型则进入 OpenLLM-France，选 Lucie-7B-Instruct 等指令版本并部署。
其训练资源明确以法语为中心，同时包含英语等欧洲语言；属于法语重点的多语种模型。
模型权重公开；公众站当前非开放聊天。部署成本及具体许可另查对应版本。
已读取聊天站的未开放通知；LINAGORA 另一宣传页有“可试用”说法，本报告以实际入口通知为准。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
值得列入法语院系的本地试用候选，尤其是小体量版本。法语预训练占比是纳入依据，不能据此断言法语指令遵循最好，需重点测试法语输出稳定性。
进入 Luciole-8B-Instruct-1.1 或官方合集 → 选 Instruct 及合适规格 → 部署；模型仓库不是公众聊天页。
官方提供 1B／8B／23B 等系列；8B 模型卡说明基础模型约 30% 法语训练数据，但其 Instruct 1.1 后训练几乎全部使用英语。
公开权重；依各版本许可使用，计算成本另计。
官方当前模型卡及版本列表已核查。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
适合轻量法英对照、短文改写实验与模型教学。体量小、便于研究，但长篇论证和细致纠错不宜未经审核直接用于课堂。
打开 CroissantLLMChat-v0.1 → 依模型卡加载；优先选 Chat，基础 CroissantLLMBase 用于研究或进一步训练。
法英双语设计，预训练使用 1:1 英法比例，并配套双语分词器及微调数据；有约 1.3B 的 Chat 版本。
开放模型资源；本地或云端运行仍有资源成本。
团队说明与 Chat 模型卡已核查；未实测生成。
适合技术实验；不是现成的教师聊天工具。
主要用于模型研究、续写或进一步适配；需区分 Base 与指令版。
适合口语语体、犹豫重复和真实对话特征的研究。若目标是规范书面语批改，它的自然口语取向未必合适；有指令变体时也需单独评价。
进入模型卡或官方合集 → 区分基础版、FR-Instruct 与 Apache 变体 → 技术运行。
以法语自然口语对话数据适配，研究定位是对话建模；原始 Claire-7B-0.1 主要用于续写对话，并非成熟问答助手。
Claire-7B-0.1 为 CC-BY-NC-SA 4.0；另有不同许可变体，不能混用许可结论。
官方模型卡已核查；列为研究补充。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
适合作为法语微调路线的代表，测试简单问答和对话。部分版本较早，不应把旧模型的历史排名当作当前质量；授课用途需重新测评。
从作者 GitHub 的模型表进入具体 Chat／Instruct 仓库 → 按对应模板加载；避免误下只含适配器的文件。
项目明确为法语指令跟随与聊天模型，包含 Llama 系列及其他基础模型的法语适配。
各代基础模型与许可不同，早期研究版尤其要核对；部署成本另计。
作者项目与合集已核查；未确认稳定公众演示。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
主要用于模型研究、续写或进一步适配；需区分 Base 与指令版。
适合对法英双语预训练和开放研究感兴趣的教师团队。应先确认具体版本的聊天模板与指令能力，不能把预训练发布直接当成完整的教学助手。
进入官方 Gaperon-1125-8B 模型卡 → 查训练定位、使用说明及相关版本 → 技术部署。
面向法语、英语与代码的生成模型系列；Gaperon-1125-8B 为官方说明的 8B 主要版本。
公开研究资源；许可以所下载版本为准，运行成本另计。
论文及 Inria 团队模型卡已核查；未运行。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
适合法英双语对话和欧洲语言适配研究。作者说明部分评测用机译数据及英语提示，因此不能据排行榜直接认定法语教学优势。
打开 fr-en-instruct 模型卡 → 按说明本地／服务器部署；不要下载德英或西英版本代替。
有明确区分语对的 occiglot-7b-fr-en-instruct，并不是笼统的“支持法语”。
公开权重，许可及计算成本依具体部署。
官方法英模型卡已核查。
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“有网页入口”不代表无需注册或在所有地区可用；“需技术支持”表示要先部署模型。“功能覆盖”描述产品或模型的任务取向，综合助手并不一定比专项模型更准确。
部分教学任务属于潜在应用方向，不是已经实测通过的功能。各家族不同版本能力不同，请结合卡片来源、使用条件与课堂样题判断。