门槛看使用条件，功能看任务范围；标签依据公开资料归纳，非实测分数。“可考察用途”需由教师试用复核。
翻译网页与 Chat 分开；Chat 要求日本居民／法人且 18 岁以上。
重点关注翻译。
对教师而言，翻译网页的任务更清晰，适合对照译文、分析语体和长文表达。Chat 演示存在明确居住地与年龄条件，不能推荐给所有中国境内教师直接使用。
翻译：打开 translate.preferredai.jp → 文本翻译。聊天：进入 PLaMo Chat；页面要求确认日本居民／法人且 18 岁以上，只有满足条件时使用。
独立开发的日语重点模型，并有以该 LLM 为基础的专门翻译产品。
Chat 页标注免费演示；翻译产品的试用、功能和收费规则以当前页面为准，不能等同长期无限免费。
官方翻译页、Chat 条款与平台文档已核查；未登录／提交翻译。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
适合日语摘要、改写和任务遵循的部署候选。最需要更新的是入口信息：官网明确写公开 LLM 演示在 2026 年 5 月结束，不能继续推荐旧体验链接。
进入官方 ELYZA LLM 页面查看 API／合作提供方式；研究与本地使用可从官方历史发布文中的模型链接进入开放权重。
官方明确为日语大模型系列，包含 Llama 等基础模型的日语适配及后续系列。
开放模型按对应基础许可；企业 API／合作方案需咨询，不视作免费公众聊天。
已确认演示结束公告；未进行企业服务申请。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
是院系部署日语助手和开展语言模型对比的重点候选。开放研究资料丰富，便于追踪训练来源；敬语、语用和日语教学等级仍须专门测试。
进入 Swallow 官网 → Highlights／模型发布 → 选当前适当的 Instruct 版本 → 从官方 Hugging Face 下载部署。
通过日语语料与继续训练强化现有模型，当前官网列有多条后续路线，不只早期 Llama 2。
开放权重，许可证继承各路线要求；硬件／托管成本另计。
官网与早期训练说明已核查；旧型号页面明确标作旧型。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
较小的指令版适合试做校内日语助手，降低部署门槛。小体量并不保证高级日语语法解释准确，建议先以短文改写、分类和材料辅助为测试任务。
从官方 Sarashina2.2 合集选 Instruct 模型；机构应用可通过 SB Intuitions 官网咨询 Sarashina API。
软银系 SB Intuitions 的日语重点模型家族；Sarashina2.2 有 0.5B／1B／3B 等基础和指令版本，另有企业 API 路线。
开放模型许可按版本；企业 API 为另一服务，需查询申请与报价。
官方模型合集及企业新闻目录已核查。
需咨询厂商、确认合同与部署方式。
偏资料处理或知识问答；部分能力需要另建应用或知识库。
适合学校机构级日语资料处理、知识库和业务系统评估。对于只想开网页备课的老师，采购与部署门槛高，不列作个人优先试玩工具。
进入 NTT 官方说明 → 通过 NTT 集团服务渠道咨询试用、API 或本地提供方式。
NTT 自研，明确重视日语处理；tsuzumi 2 已有企业文档处理方面的更新。
企业方案，需询价；未核实面向个人的固定免费入口。
NTT 产品及 2026 年更新公告已核查。
需咨询厂商、确认合同与部署方式。
偏资料处理或知识问答；部分能力需要另建应用或知识库。
适合日语机构文档问答、校务知识库和长文处理方案研究。它的主要定位是机构业务，教师个人无需为了体验语言特色而采购服务器。
从 NEC cotomi 官方页面咨询服务；需要本地方案时查看 Generative AI Appliance Server。
NEC 自研模型及 AI 技术体系，官方强调日语与长文能力，提供专用硬件、数据中心及 API 等形式。
商业／机构方案，报价依提供方式；不以公开免费下载工具介绍。
NEC 当前技术页与提供方式已核查。
需咨询厂商、确认合同与部署方式。
偏资料处理或知识问答；部分能力需要另建应用或知识库。
适合职业日语、行业文档和机构知识库的合作研究。官方业务评测不能推导为日语外语教学最优，也不应当作个人免费聊天 App。
通过富士通 Takane／领域特化 AI 官方页咨询试用与部署，确认具体模型、服务和合同范围。
富士通的企业日语大模型路线，结合日语性能与行业专门知识；不同版本及底座须单独核对。
企业服务需询价，未核实公众聊天入口。
官方领域特化说明已核查；未试用。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
主要用于模型研究、续写或进一步适配；需区分 Base 与指令版。
适合高校研究、可追溯的日语模型开发与教学实验。模型、数据和评测工具丰富，但这是一套研究生态，教师需要技术团队转成易用界面。
进入 LLM-jp Release → 找到所需生成／指令模型 → 跳转官方模型库；不要将评测工具或 ModernBERT 当作聊天模型。
以开放日语大模型为目标的跨机构计划；2026 年 NII 公告发布 LLM-jp-4 相关模型。
开放资源按具体模型条款使用；部署成本另计。
官方发布目录与 NII 新模型公告已核查。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
适合做日语本地对话与改写候选。不要把历史社交聊天机器人“りんな”、企业服务与这一公开模型混成同一个产品或入口。
打开具体 Youko Instruct 模型卡 → 依说明选择运行框架和对话格式 → 部署。
rinna 有多代日语生成模型；llama-3-youko-8b-instruct 是可明确识别的日语指令模型。
权重公开，按具体模型许可；计算成本另计。
官方模型卡已核查。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
可围绕不同文本任务试用，具体能力随版本与部署而变。
可用于日本本土应用与日语语言适配研究。不能把乐天所有 AI 产品都当作固定使用同一个日语模型；选择具体权重时注意新型号体量可能非常大。
进入 Rakuten AI 的 Large Language Model 官方页 → 按对应版本获取模型资源与说明 → 技术部署。
官方大模型页面明确日语优化，并列有 Rakuten AI 3.0；早期 7B 路线也有公开技术报告。
具体版本许可和推理资源需求各异；模型发布不等于免费公众聊天服务。
官方当前模型页及早期技术报告已核查。
需安装或托管模型，建议由学校技术团队配置。
偏资料处理或知识问答；部分能力需要另建应用或知识库。
适合专业日语材料与机构文档问答的技术评估。100B 体量决定它更适合学校服务器或托管，普通教师无需将其作为首次本地安装目标。
进入官方模型卡或公司 LLM 页 → 选择指令模型部署，或向公司咨询业务方案。
Stockmark-2-100B-Instruct 官方模型卡明确日语重点；公司路线注重业务文档与专业知识。
公开模型许可与企业服务合同分别处理；计算资源开销较高。
公司说明与指令模型卡已核查。
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“有网页入口”不代表无需注册或在所有地区可用；“需技术支持”表示要先部署模型。“功能覆盖”描述产品或模型的任务取向，综合助手并不一定比专项模型更准确。
部分教学任务属于潜在应用方向，不是已经实测通过的功能。各家族不同版本能力不同，请结合卡片来源、使用条件与课堂样题判断。